|
|
Hodnocení efektivnosti nasázení samoobslužného BI v malém a středním podnikání
Aleinikova, Aleksandra ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Fortinová, Jana (oponent)
Hlavním cílem této bakalářské práce je hodnocení efektivnosti implementace samoobslužného Business Intelligence(SS BI) v malém a středním podnikání (MSP). Pro dosažení stanoveného cíle je potřeba definovat podstatu Business Intelligence(BI) a self-service BI, zhodnotit stav MSP ve vztahu k BI a ukázat možnosti samoobslužného BI na přikladu společnosti, která se zabývá výrobou a prodejem kysaných mléčných produktů. Teoretická část práce obsahuje kapitoly, věnované oblasti BI a SS BI a definici malého a středního podnikání. Praktická část je věnovaná popisu malé společnosti Lakto a návrhu prototypního samoobslužného BI v této společnosti. Dále, v praktické časti, jsou ukázány výsledky vizualizace v nástroji Qlik Sense Desktop. Přínosem práce je výsledné posouzení výhod nasazení samoobslužného BI v malém a středním podnikání.
|
|
|
Trendy v Business Intelligence
Meloun, Jaroslav ; Kerol, Valeria (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Hlavní cíl a zároveň i přínos práce je analyzovat a porovnat vybrané Business Intelligence (BI) nástroje se zaměřením na současné trendy a tím usnadnit výběr BI nástroje pro potencionální zájemce. Nejdříve je dosaženo splnění podcílů: poskytnutí čtenáři základní teoretické znalosti o BI (definice BI, obecná architektura a komponenty BI), identifikování současných BI trendů a zmapování současné situace na BI trhu. Dále jsou již stanovena kritéria a je provedena samotná analýza a porovnání vybraných BI řešení. Na závěr je uvedeno finální zhodnocení, které bylo provedeno prostřednictvím výsledných tabulek. Na základě analýzy a porovnání vybraných BI řešení jsou také identifikovány silné a slabé stránky jednotlivých BI nástrojů.
|
|
|
Návrh efektivního dashboardu v analytických úlohách IS
Janeczková, Agata ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou a návrhem efektivního dashboardu. V souvislosti s uvedením do problematiky popisuje témata Business Intelligence, datových úložišť a kvality dat. Je přehledem analytických výstupů a nastíněním procesu jejich tvorby. Jsou zde popsány především základní principy efektivního návrhu manažerských reportů, a to s důrazem na koncové uživatele. Práce je zaměřena na důležité faktory efektivity jako je využitelnost předaných informací a také forma jejich předání. V praktické části si práce klade za cíl zefektivnění konkrétního dashboardu. Kromě shrnutých principů správného návrhu jsou pro tyto účely využity rovněž poznatky kognitivní psychologie. Po předchozí analýze nedostatků stávajícího dashboardu dojde k zapracování navržených změn. Změny vedoucí k efektivnějšímu předání informací prostřednictvím dashboardu vychází z teoretického základu předchozí části.
|
|
|
Analýza trhu Business Intelligence
Nguyen Van, Duc ; Kerol, Valeria (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Hlavním cílem a zároveň přínosem této bakalářské práce je výběr a doporučení vhodného Business Intelligence (BI) řešení pro konkrétní podnik a to v souladu s aktuálními podmínkami v podniku a stanovenými kritérii. K dosažení tohoto cíle byla práce rozčleněna do dvou velkých celků. První část práce, která je teoretická, má za úkol seznámit čtenáře s pojmem Business Intelligence, jeho historií, obecnou architekturou a hlavními komponentami BI řešení. Následně proběhne analýza současného BI trhu a stručná charakteristika vybraných BI trendů, které jsou z pohledu BI uživatelů důležité. Praktická část práce se již věnuje samotnému výběru vhodného BI řešení pro konkrétní podnik (PTT Global s.r.o.). Nejprve jsou stanovena kritéria a jejich váhy a to s ohledem na specifické požadavky vedení podniku. Na základě těchto vymezených kritérií jsou vybraná BI řešení analyzována a porovnána. Výsledkem je určení nejvhodnějšího BI řešení pro zkoumaný podnik.
|
|
|
Návrh jednotného BI řešení pro sadu nabízených ERP skupiny Solitea
Sládková, Lenka ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Stanovská, Iva (oponent)
Tato práce se věnuje možnostem v oblasti self-service business intelligence v podobě ná-stroje Power BI. Jejím cílem je ověření možnosti tvorby univerzálního, odvětvově speciali-zovaného BI dashboardu, který by byl postaven nad sadou rozlišných zdrojových dat v podobě několika ERP systémů. Úvod seznamuje čtenáře s problematikou business intelli-gence a vybraného nástroje Power BI. Další část charakterizuje prostředí skupiny Solitea, ze kterého se do práce prolínají ukázky z reálného projektu uskutečňovaného na počátku roku 2016. Dále se tato část věnuje analýze souboru ERP systémů, z nichž je následně vy-brán vzorek, pro který je v závěru definován a navrhnut vlastní dashboard. Samotným pří-nosem práce je ověření teze, že je možné dosáhnout univerzálnosti business intelligence výstupu v Power BI ve formě typového produktu, aby ho bylo možné v základu použít s jakýmkoliv ERP systémem. Dalším přínosem jsou pak samotné výstupy projektu.
|
|
|
Self-Service Business Intelligence v modelu řízení podnikové informatiky (MBI)
Chalupa, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Bosák, Martin (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na rozvoj referenčního modelu MBI (Management of Business Informatics) vyvíjeného na půdě Katedry informačních technologií Vysoké školy ekonomické v Praze ve spolupráci s Katedrou softwarového inženýrství ČVUT. Cílem práce je představení problematiky implementace a provozu Self-Service Business Intelligence řešení ve firmě. Práce je rozdělena do dvou částí, kde první část stručně popisuje principy Self-Service BI řešení, definuje jeho možné přínosy a efekty ve firmě a porovnává možnosti využití Self-Service BI s klasickým Business Intelligence řešením. Druhá část je zaměřena především na již zmíněné rozšíření modelu MBI. V této části jsou představeny nejčastější úlohy spojené s implementací a provozem Self-Service BI, jejich vazby na uživatelské role, a významné faktory, kterými může být toto řešení ovlivňováno.
|
|
|
Self-service BI pro oblast retailu
Čoček, František ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Šedivá, Zuzana (oponent)
Diplomová práce se zabývá aktuálním tématem samoobslužných řešení business intelligen-ce. Hlavním cílem práce je vytvoření dimenzionálního modelu a pilotních aplikací pro oblast retailu použitelnou v Management of Business Informatics (MBI). Realizace hlavního cíle je podmíněna splněním čtyř kroků, které dále plní dílčí a praktický cíl práce. Dílčí cíl se zaměřuje na srovnání výhod a nevýhod dvou současných možných řešeních BI a praktic-kým cílem práce je vytvoření reportů a dashboardů pro aplikaci modelu řízení informatiky MBI s využitím nástrojů a technologií společnosti Microsoft. Prvním krokem je představení problematiky klasického a self-service BI s následným srovnáním variant. Druhým krokem je vymezení oblasti retailu a určení možných sledovaných ukazatelů. Třetím krokem je představení self-service BI technologií a nástrojů společnosti Microsoft. Čtvrtým krokem práce je vytvoření aplikací pro oblast retailu v MBI za použití nástrojů PowerPivot a Power View. Hlavním přínosem práce je vytvoření reportů a dashboardů podporující procesy retai-lu podle obecného modelu retailu, které budou následně sloužit jako pilotní aplikace v MBI. Dále praktické seznámení čtenářů s možnostmi nástrojů PowerPivot a Power View.
|
|
|
Využití moderní self-service BI technologie v praxi.
Buyankhishig, Agiimaa ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Abstrakt Tato studie zpracovává problematiku nejnovější technologie v oblasti self-service BI ("samoobslužné BI") od společnosti Microsoft. Hlavní cíle této práce je prozkoumat technologie self-service BI řešení od společnosti Microsoft, vytvořit přehledné srovnání výhod a nedostatků self-service BI oproti klasickým technologiím a prezentovat příklady self-service BI na reálných datech v produktech společnosti Microsoft. První část je věnována teoretické základně klasické technologie Business Intelligence a jejím trendům a trhům. Druhá část je věnována self-service BI řešení a jeho základním principům. Dále jsou v této části analyzovány výhody a přínosy těchto řešení oproti klasickým technologiím BI. Třetí část popisuje nástroje self-service BI. Nemálo pozornosti se zaslouží také nový jazyk DAX, díky němuž lze provádět složité a komplexní výpočty v PowerPivotu. Následně jsou vytvořeny ukázkové reporty na reálných datech z bankovnictví. Využití technologií self-service BI poskytuje důležité výhody při analýze dat oproti tradičnímu přístupu BI. Za hlavní přínos práce lze považovat ověření těchto výhod použitím nástrojů podporujících self-service BI řešení a poskytnout tak vodítko případným zájemcům o nástroje self-service BI.
|
|
|
Náročnost přípravy prostředí Self-Service Business Intelligence
Píhrt, Tomáš ; Gála, Libor (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Cílem práce bylo zhodnotit náročnost přípravy prostředí pro produkty business intelligence, jmenovitě pak pro odnož self-service, která vykazuje sílící trend v dané oblasti. Východiskem práce byla analýza stávajících metodik, postupů a doporučení pro přípravu BI prostředí, dále pak analýza faktorů, jež proces přípravy ovlivňují. Za účelem ověření rozdílů mezi jednotlivými produkty self-service BI byla stanovena metodika a relevantní kritéria pro hodnocení. Na základě vytvořeného modelu hodnocení bylo prověřeno nejlepších 5 produktů v oblasti BI a to na specifické množině dat z prostředí malého podniku.
|
host ::
RSS.